Leprosy prevalence spatial distribution and trend in a health region in Northeast Brazil, 2008-2017: an ecological study.

MAIN RESULTS: A total of 4,029 leprosy cases were notified. Mean prevalence varied between 2.0 and 11.5 cases/10,000 inhab. Spatial distribution of the cases was heterogeneous and there was a falling prevalence trend over the years studied. IMPLICATIONS FOR SERVICES: These findings point to the need to strengthen active tracing strategies and expand health actions and services targeting leprosy, with the aim of increasing detection and early treatment of cases. PERSPECTIVES: It is important to carry out epidemiological investigations on the spatial distribution and prevalence of leprosy in other health regions in the state, in order to identify other areas with greater vulnerability to leprosy. OBJECTIVE: to analyse the spatial distribution and trend of leprosy in municipalities of a health region in a Northeast Brazilian state. METHODS: this was an ecological time-series study based on compulsory notification of leprosy cases by the municipalities covered by the Imperatriz-MA Regional Health Management Unit, between 2008 and 2017; prevalence and mean prevalence for the period were calculated; spatial analysis of the area was carried out and maps were generated using ArcGis 10.5. Prais-Winsten regression was used for trend analysis. RESULT: 4,029 cases of the disease were identified, and average prevalence ranged from 2.0 to 11.5 cases/10,000 inhabitants-year. The overall trend was downward. Governador Edson Lobão had the highest prevalence, 11.5 cases/10,000 inhabitants, and Lajeado Novo had the lowest prevalence, 2.0 cases/10,000 inhabitants. CONCLUSION: spatial distribution of leprosy cases was heterogeneous in the municipalities studied and prevalence had a falling trend.

Distribuição espacial e tendência da prevalência da hanseníase em uma regional de saúde do Nordeste brasileiro, 2008-2017: um estudo ecológico / Leprosy prevalence spatial distribution and trend in a health region in Northeast Brazil, 2008-2017: an ecological study / Distribución espacial y tendencia en la prevalencia de la lepra en una región sanitaria del Nordeste de Brasil, 2008-2017: un estudio ecológico

Objetivo: analisar a distribuição espacial e a tendência da hanseníase em municípios de uma regional de saúde de um estado no Nordeste brasileiro. Métodos: estudo ecológico e de séries temporais, sobre a notificação compulsória dos municípios integrantes da Unidade Gestora Regional de Saúde de Imperatriz, Maranhão, Brasil, entre 2008 e 2017; foram determinadas as prevalências e a média para o período; realizou-se a análise espacial de área e os mapas foram gerados pelo aplicativo ArcGis 10.5; na análise de tendência, utilizou-se a regressão de Prais-Winsten. Resultado: foram identificados 4.029 casos da doença e as médias de prevalência variaram de 2,0 a 11,5 casos/10 mil habitantes/ano, com tendência descendente; Governador Edson Lobão apresentou a maior prevalência, 11,5 casos/10 mil hab., e Lajeado Novo a menor, 2,0 casos/10 mil hab. Conclusão: a distribuição espacial dos casos de hanseníase foi heterogênea nos municípios estudados e a tendência da prevalência, decrescente.

Objective: to analyse the spatial distribution and trend of leprosy in municipalities of a health region in a Northeast Brazilian state. Methods: this was an ecological time-series study based on compulsory notification of leprosy cases by the municipalities covered by the Imperatriz-MA Regional Health Management Unit, between 2008 and 2017; prevalence and mean prevalence for the period were calculated; spatial analysis of the area was carried out and maps were generated using ArcGis 10.5. Prais-Winsten regression was used for trend analysis. Result: 4,029 cases of the disease were identified, and average prevalence ranged from 2.0 to 11.5 cases/10,000 inhabitants-year. The overall trend was downward. Governador Edson Lobão had the highest prevalence, 11.5 cases/10,000 inhabitants, and Lajeado Novo had the lowest prevalence, 2.0 cases/10,000 inhabitants. Conclusion: spatial distribution of leprosy cases was heterogeneous in the municipalities studied and prevalence had a falling trend.

Objetivo: analisar la distribución espacial y la tendencia de la lepra en una región sanitaria de un estado del Nordeste brasileño. Métodos: estudio ecológico y de serie temporal, con notificación obligatoria de los municipios de la Unidad de Gestión Regional de Salud de Imperatriz-MA, entre 2008-2017. Se determinaron la prevalencia y la media del período y se realizó un análisis del espacio de área, los mapas se generaron en ArcGis 10.5. Para el análisis de tendencia se utilizaron regresiones de Prais-Winsten. Resultado: se identificaron 4.029 casos y las prevalencias promedio oscilaron entre 2,0 y 11,5 casos/10.000 habitantes-año, con tendencia al descenso. Governador Edson Lobão presentó la mayor prevalencia 11,5 casos/10.000 habitantes y Lajeado Novo la menor prevalencia 2,0 casos/10.000 habitantes. Conclusión: la distribución espacial de los casos de lepra fue heterogénea en los municipios y la tendencia de prevalencia decreciente.

Geotechnologies applied in epidemiological studies on cases of covid-19: a narrative review / Geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos sobre os casos de covid-19: revisão narrativa / Geotecnologías aplicadas en estudios epidemiológicos sobre casos de covid-19: revisión narrativa

Background and objectives: the applied geotechnologies are essential in helping the development of epidemiological studies that aim to identify and distribute health events in specific populations and territories, in addition to verifying the factors that influence the occurrence of these events, intending to apply the evidence in strategies of disease planning and control as in the covid-19 pandemic. This study aimed to present the scientific evidence that has been produced on geotechnologies applied in epidemiological studies on cases of covid-19. Methods: this is a descriptive narrative literature review (NLR). To guide the study, the following research question was elaborated: what has been studied about applied geotechnologies in epidemiological research on covid-19 cases? The search was carried out in October 2021, using the descriptors Geographic Information Systems AND Covid-19 OR SARS-CoV-2 AND Epidemiology AND Spatial Analysis, in Virtual Health Library, Scopus, Web of Science, Portal CAPES. Complementarily, a search was carried out for epidemiological bulletins and booklets on the Brazilian Ministry of Health website. Results: nineteen sources of information were selected that fit the objectives for the discussion construction, with three categories of analysis being listed: Geotechnology application; Information management; Challenges of epidemiological studies that use secondary data. Conclusion: geotechnology use in epidemiological studies on covid-19 in identifying areas at risk for the infection spread was such remarkable.(AU)

Justificativa e objetivos: as geotecnologias aplicadas são essenciais para auxiliar o desenvolvimento de estudos epidemiológicos que visam identificar e distribuir eventos de saúde em populações e territórios específicos, além de verificar os fatores que influenciam a ocorrência desses eventos, pretendendo aplicar as evidências em estratégias de planejamento e controle de doenças como na pandemia de covid-19. Este estudo teve como objetivo apresentar as evidências científicas que vêm sendo produzidas sobre geotecnologias aplicadas em estudos epidemiológicos de casos de covid-19. Métodos: trata-se de uma revisão de literatura narrativa descritiva (NLR). Para nortear o estudo, elaborou-se a seguinte questão de pesquisa: o que tem sido estudado sobre as geotecnologias aplicadas na pesquisa epidemiológica dos casos de covid-19? A busca foi realizada no mês de outubro de 2021, utilizando os descritores Geographic Information Systems AND Covid-19 OR SARS-CoV-2 AND Epidemiology AND Spatial Analysis, na Biblioteca Virtual em Saúde, Scopus, Web of Science, Portal CAPES. Complementarmente, foi realizada busca de boletins e cartilhas epidemiológicas no site do Ministério da Saúde do Brasil. Resultados: foram selecionadas dezenove fontes de informação que se enquadram nos objetivos para a construção da discussão, sendo elencadas três categorias de análise: Aplicação da geotecnologia; Gestão da informação; Desafios dos estudos epidemiológicos que utilizam dados secundários. Conclusão: o uso da geotecnologia em estudos epidemiológicos da covid-19 na identificação de áreas de risco para a propagação da infecção foi notável.(AU)

Justificación y objetivos: las geotecnologías aplicadas son esenciales para ayudar al desarrollo de estudios epidemiológicos que tengan como objetivo identificar y distribuir eventos de salud en poblaciones y territorios específicos, además de verificar los factores que influyen en la ocurrencia de estos eventos, con la intención de aplicar la evidencia en estrategias de planificación y control de enfermedades como en la pandemia de covid-19. Este estudio tuvo como objetivo presentar la evidencia científica que se ha producido sobre geotecnologías aplicadas en estudios epidemiológicos sobre casos de covid-19. Métodos: se trata de una revisión descriptiva narrativa de la literatura (NLR). Para orientar el estudio se elaboró la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué se ha estudiado sobre geotecnologías aplicadas en la investigación epidemiológica de casos de covid-19? La búsqueda se realizó en octubre de 2021, utilizando los descriptores Sistemas de Información Geográfica Y Covid-19 O SARS-CoV-2 Y Epidemiología Y Análisis Espacial, en Biblioteca Virtual en Salud, Scopus, Web of Science, Portal CAPES. Complementariamente, se realizó una búsqueda de boletines y folletos epidemiológicos en el sitio web del Ministerio de Salud de Brasil. Resultados: fueron seleccionadas diecinueve fuentes de información que se ajustan a los objetivos para la construcción de la discusión, siendo enumeradas tres categorías de análisis: aplicación de la geotecnología; Gestión de la información; Retos de los estudios epidemiológicos que utilizan datos secundarios. Conclusión: el uso de geotecnología en estudios epidemiológicos sobre covid-19 para identificar áreas en riesgo de propagación de la infección fue tan notable.(AU)

Aglomerados espaciais e espaço-temporais de tuberculose em município do nordeste brasileiro / Space and space-temporary clusters of tuberculosis in a northeast brazilian municipality

Objetivou-se detectar aglomerados espaciais e espaço-temporais de tuberculose em município do nordeste brasileiro prioritário para o controle da doença. Trata-se de um estudo ecológico, no qual foram considerados os casos novos de tuberculose ocorridos em Imperatriz (MA), entre 2009 e 2018, coletados juntos ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Utilizou-se da técnica de estatística de varredura para a detecção dos aglomerados espaciais e espaço-temporais dos casos. Foram identificados três aglomerados espaciais de alto risco relativo (RR): aglomerado 1 (RR=2,10), aglomerado 2 (RR= 2,20) e aglomerado 3 (RR=2,70). A análise espaço-temporal evidenciou dois aglomerados de alto risco relativo, o aglomerado 1 (RR=2,80) que ocorreu entre 01/01/2009 a 31/12/2013 e o aglomerado 2 (RR= 3,40) com ocorrência entre 01/01/2009 a 31/12/2010. Tais achados apontam para a necessidade da elaboração de estratégias para o combate e controle nas áreas de risco, considerando as evidentes desigualdades socioespaciais presentes no município sob investigação.

The objective was to detect spatial and spatiotemporal clusters of tuberculosis in a municipality in northeastern Brazil that is a priority for disease control. This is an ecological study, in which new cases of tuberculosis that occurred in Imperatriz (MA), between 2009 and 2018, were collected from the Notifiable Diseases Information System. Scanning statistics was used to detect the spatial and spatiotemporal clusters of the cases. Three spatial clusters of high relative risk (RR) were identified: cluster 1 (RR = 2.10), cluster 2 (RR = 2.20) and cluster 3 (RR = 2.70). The spatiotemporal analysis showed two spatiotemporal clusters of high relative risk, cluster 1 (RR = 2.80) that occurred between 01/01/2009 and 12/31/2013 and cluster 2 (RR = 3.40) occurring between 01/01/2009 and 12/31/2010. Such findings point to the need to elaborate procedures for combating and controlling risk areas, considering the evident socio-spatial inequalities present in the municipality under investigation.